Siapa yang tidak menghabiskan malam tanpa tidur memikirkan apa yang akan terjadi jika kita menerapkan teori Vilfredo Pareto (ekonom Italia awal abad ke-20) pada Mario, juara lompat tinggi Italia dan cosplayer gajah paruh waktu di Kerajaan Jamur? Ilmuwan data Antoine Mayerowitz, PhD, menjawab pertanyaan kuno tersebut, dan hasil penelitiannya memberikan cara obyektif untuk memberi tahu kita solusi terbaik Mario Kart8 kombinasi pembalap. Petunjuk: Pasti seperti itu neraka bukan Koopa Troopa.
Saat Anda merinci opsi build (termasuk statistik pengemudi dan berbagai detail kendaraan) di Mario Kart 8 Deluxe, ada lebih dari 700.000 kemungkinan kombinasi. Astaga. Namun begitu Anda menghilangkan duplikat yang hanya berbeda tampilannya, Anda dapat mempersempitnya menjadi “hanya” 25.704 kemungkinan. Bagaimana Anda mempersempitnya untuk menemukan pembalap terbaik dari sana? Masukkan Tuan Pareto.
Teori Pareto, terutama teori Pareto, membantu kita menavigasi kompleksitas pilihan. Mereka dapat menentukan solusi dengan kekuatan yang paling seimbang dan trade-off yang paling sedikit. Karya Pareto adalah tentang efisiensi dan efektivitas. Sekarang kita sedang berbicara.
Saat memilih pembalap Mario Kart, Anda harus mempertimbangkan statistik kecepatan, akselerasi, handling, bobot, offroad, dan mini turbo. Itu banyak sekali yang harus ditimbang.
Bahkan jika Anda memutuskan bahwa kecepatan dan akselerasi adalah yang paling penting, Anda masih mengalami ketidakseimbangan. Misalnya, Anda tergoda untuk menggunakan kecepatan penuh (seperti Bowser atau Wario), tetapi akselerasinya lemah. Namun, jika Anda memprioritaskan akselerasi (seperti Baby Mario atau Dry Bones), Anda mungkin akan mengalami lonjakan cepat yang tidak stabil pada kecepatan tertinggi yang buruk.
Sementara itu, beberapa pembalap selalu mendominasi dalam statistik terpenting — yang berarti keseimbangan kecepatan dan akselerasi mereka selalu tertinggal. Koopa adalah salah satu contohnya, jadi jangan pilih dia jika Anda ingin menang. (Tetapi Anda benar-benar dapat memilih dia karena dia memiliki mata serangga yang lucu dan cangkang yang menawan.)
Analisis depan Pareto Mayerowitz memungkinkan Anda mempersempit kemungkinan menjadi 14 yang paling efisien. Dan ternyata para pemain top game ini menyukai sesuatu: Salah satu kombinasi dengan keseimbangan paling ideal antara kecepatan, akselerasi, dan mini-turbo adalah Cat Peach mengendarai Teddy Buggy, roller ban, dan cloud glider — yang sudah disukai di antara Mario Kart8 pesaing.
Tentu saja, jika kombinasi itu bukan pilihan Anda, ada kombinasi lain yang memungkinkan Anda tetap berada dalam kisaran optimal Pareto depan. Sebagai pemain euro menunjukkan, Donkey Kong, Wario (siaga lama saya, terutama karena dia membuat saya tertawa) dan Princess Peach sering disorot sebagai pengemudi, dan Anda dapat menggunakan bidang data Mayerowitz untuk menemukan kendaraan yang paling cocok. Perlu diingat bahwa yang lain memiliki statistik yang sama, jadi pembalap seperti Villager (wanita), Inkling Girl, dan Diddy Kong hanya dipisahkan berdasarkan penampilan.
Untuk menemukan pembalap ideal Anda, Anda dapat mengunjungi situs web Mayerowitz. Di sana, Anda dapat memasukkan statistik paling berharga dan melihat kombo yang memberi Anda keseimbangan terbaik (yang disorot dengan warna kuning), menurut teori Pareto.
