Infomalangraya.com –
Google Cloud Next 2024 telah dimulai, dan perusahaan memulai acara tersebut dengan beberapa pengumuman besar, termasuk prosesor Axion barunya. Ini adalah CPU berbasis Arm pertama Google yang khusus dibuat untuk pusat data, yang dirancang menggunakan CPU Neoverse V2 Arm.
Menurut Google, kinerja Axion 30 persen lebih baik daripada alat berbasis Arm tercepat untuk tujuan umum di cloud dan 50 persen lebih baik dibandingkan VM berbasis x86 terbaru yang sebanding. Mereka juga mengklaim bahwa ini 60 persen lebih hemat energi dibandingkan VM berbasis x86 yang sama. Google sudah menggunakan Axion di layanan seperti BigTable dan Google Earth Engine, dan akan diperluas ke lebih banyak lagi di masa mendatang.
Peluncuran Axion dapat membawa Google bersaing dengan Amazon, yang memimpin bidang CPU berbasis Arm untuk pusat data. Bisnis cloud perusahaan, Amazon Web Services (AWS), merilis prosesor Graviton pada tahun 2018, merilis iterasi kedua dan ketiga selama dua tahun berikutnya. Rekan pengembang chip NVIDIA merilis CPU berbasis Arm pertamanya untuk pusat data pada tahun 2021 bernama Grace, dan perusahaan seperti Ampere juga memperoleh keuntungan di bidang tersebut.
Google telah mengembangkan prosesornya sendiri selama beberapa tahun, namun fokus utamanya adalah pada produk konsumen. Tensor berbasis Arm asli pertama kali dikirimkan pada smartphone Pixel 6 dan 6 Pro, yang dirilis pada akhir tahun 2021. Ponsel Pixel berikutnya semuanya telah ditenagai oleh versi Tensor yang diperbarui. Sebelumnya, Google mengembangkan “Tensor Processing Unit” (TPU) untuk pusat datanya. Perusahaan mulai menggunakannya secara internal di pusat data pada tahun 2015, mengumumkannya secara publik pada tahun 2016, dan menyediakannya kepada pihak ketiga pada tahun 2018.
Prosesor berbasis arm sering kali merupakan pilihan yang lebih hemat biaya dan hemat energi. Pengumuman Google muncul tepat setelah CEO Arms Rene Haas mengeluarkan peringatan tentang penggunaan energi model AI Jurnal Wall Street. Ia menyebut model seperti ChatGPT “tidak pernah terpuaskan” terkait kebutuhan listriknya. “Semakin banyak informasi yang mereka kumpulkan, semakin pintar mereka, namun semakin banyak informasi yang mereka kumpulkan untuk menjadi lebih pintar, semakin besar pula daya yang dibutuhkan, kata Haas. Pada akhir dekade ini, pusat data AI dapat mengonsumsi sebanyak 20 persen hingga 25 persen energi yang dibutuhkan. persen dari kebutuhan listrik di AS. Saat ini, kebutuhan listrik tersebut mungkin hanya empat persen atau kurang. Jujur saja, hal tersebut tidak terlalu berkelanjutan.” Dia menekankan perlunya efisiensi yang lebih besar untuk menjaga laju terobosan.
Artikel ini berisi link afiliasi; jika Anda mengeklik tautan tersebut dan melakukan pembelian, kami dapat memperoleh komisi.