Infomalangraya.com –
National Football League, seperti kebanyakan industri olahraga profesional, menggunakan kecerdasan buatan. Melalui kemitraan dengan Amazon Web Services yang disebut Next Gen Stats, NFL berharap algoritma cerdas, dengan bantuan alat pengumpulan data berteknologi tinggi, akan mampu mengekstrak data bermakna dari permainan dan menguraikan pola kinerja pemain. AWS mengatakan bahwa mereka terinspirasi oleh pengajuan ke Big Data Bowl 2023, sebuah kompetisi perangkat lunak tahunan yang diselenggarakan oleh NFL, yang bertujuan untuk menciptakan kategori analitik baru yang berkaitan dengan analisis “tekanan” dalam permainan sepak bola.
AWS membantu membangun algoritme bertenaga AI yang dapat menganalisis perilaku pemain di lapangan dan mengetahui seberapa agresif pemain bertahan bermain, seberapa cepat mereka, dan bahkan seberapa cepat quarterback merespons. Data granular ini mengkuantifikasi tekanan dan dengan demikian memungkinkan para analis permainan membedah strategi yang mungkin mempengaruhi permainan. Rangkaian analisis inovatif ini melampaui statistik tradisional yang terbatas dalam hal pengungkapannya. Meskipun data tradisional dapat memberi tahu Anda jika seorang rusher melewati quarterback, data tersebut mungkin tidak dapat memberikan wawasan tentang seberapa banyak pertarungan yang dilakukan. Di sinilah kemungkinan tekanan yang dilacak oleh “Statistik Generasi Berikutnya” menggali lebih dalam.
Mitra AWS dan NFL berfokus pada pengembangan model pembelajaran mesin yang dapat menyediakan data terkait tiga area dalam permainan, menurut Amazon. Aplikasi pertama memberi AI kemampuan untuk mengidentifikasi pemblokir dan penyerang operan dalam permainan operan. Kedua, mengajarkan alat tersebut bagaimana mengukur “tekanan” dalam sebuah permainan. Dan yang terakhir, pengembangan proses untuk mendeteksi pertarungan individu antara blocker dan rusher. Pada akhirnya, pengembangan teknologi pelacakan AI ini memberikan para profesional di liga sepak bola informasi berharga tentang statistik pemain yang dapat membantu pencari bakat atau pelatih memilih pemain baru. Misalnya, mengetahui pemain mana yang memblokir atau melewati seorang rusher dapat membantu menentukan apakah mereka cocok untuk formasi ofensif.
Dalam permainan sepak bola, mengukur kinerja pemain ofensif dan penyerang yang menjegal mereka bisa menjadi hal yang sulit, bahkan bagi pakar permainan yang memperhatikan gerakan cepat ini. Reaksi pemain dapat terjadi dalam beberapa momen dan performa individu dalam pertukaran berkecepatan tinggi ini mungkin sulit untuk dilacak dan apalagi diukur. Hal-hal seperti seberapa dekat seorang bek dengan barisan penyerang dapat membantu pelatih memahami kekuatan permainan mereka.
NFL mengumpulkan data untuk perangkat lunak pemrosesan bertenaga AI ini menggunakan alat yang dipasang di bidangnya sendiri. Di setiap venue NFL yang berpartisipasi, setidaknya terdapat 20-30 penerima pita ultra lebar di dalam lapangan dan terdapat 2-3 tag identifikasi frekuensi radio (RFID) di dalam bantalan bahu masing-masing pemain dan pada perlengkapan permainan lainnya, seperti bola dan posting. Pemancar data ini mengumpulkan informasi yang disalurkan melalui model jaringan saraf grafis (GNN), yang memungkinkan data dikirimkan secara real-time. Dengan menggunakan AI, statistik yang diekstraksi dapat dijadikan wawasan yang bermakna.
The Giants menyerang Brock Prudy dengan 33 dari 39 dropbacknya (84,6%), tingkat serangan tertinggi dalam sebuah game di era NGS.
Demikian pula, Purdy mencatatkan rata-rata waktu lemparan tercepat sepanjang kariernya (2,34 detik).
💡 Purdy vs Blitz: 20/31, 247 yard, 2 TD
Dipersembahkan oleh @awscloud pic.twitter.com/GDUCG9NK6A
— Statistik Generasi Berikutnya (@NextGenStats) 22 September 2023
Wawasan ini dapat terlihat seperti sejumlah grafik interaktif yang ditemukan di halaman arahan game Next Gen Stat. Anda bisa mendapatkan perincian pergerakan pemain individu dalam game tertentu dalam model dan grafik 2D. Misalnya, Anda dapat melacak pergerakan pemain dan bola selama permainan passing sejauh 40 yard di pertandingan San Francisco 49ers vs. New York Giants pada tanggal 21 September.
Meskipun alat AI dihosting di infrastruktur AWS, produk akhirnya adalah kompilasi kemitraan multidisiplin antara NFL, Zebra Technologies, dan Wilson Sporting Goods. Proyek Next Gen Stats, yang dimulai pada tahun 2017, kini membentuk pipeline data yang berisi data historis yang tersedia untuk setiap permainan pass sejak tahun 2018.
Sementara itu, dalam proyek paralel, para insinyur AWS berbagi bahwa mereka sedang berupaya mengotomatiskan identifikasi pemblokir dan pemburu sehingga pada akhirnya, model AI dapat secara mandiri mengidentifikasi peran pemain di lapangan. Saat ini, informasi semacam ini yang dikumpulkan secara manual melalui pembuatan bagan rentan terhadap kesalahan label, dan seringkali memerlukan waktu berjam-jam untuk dihasilkan oleh manusia.
