Infomalangraya.com –
ASemua kemungkinan fantastik yang dijanjikan oleh teknologi antarmuka otak-komputer yang sedang berkembang datang dengan biaya yang tidak dapat dihindari karena membutuhkan perangkat basah yang berpotensi dapat diretas untuk mengendarai senapan di tengkorak Anda. Mengingat seberapa sering data pribadi kita telah salah ditangani secara online, apakah kita benar-benar ingin mempercayai Tech Bros of Silicon Valley dengan biometrik kita yang paling pribadi, gelombang otak kita? Dalam buku barunya, Pertarungan untuk Otak Anda: Mempertahankan Hak untuk Berpikir Bebas di Era Neuroteknologi, Robinson O. Everett Profesor Hukum di Duke University, Nita A. Farahany, meneliti ancaman hukum, etika, dan moral yang dapat ditimbulkan oleh teknologi saraf masa depan.
Grup Penerbitan St. Martin
Dari Pertarungan untuk Otak Anda: Mempertahankan Hak untuk Berpikir Bebas di Era Neuroteknologi oleh Nita A. Farahany. Hak Cipta © 2023 oleh penulis dan dicetak ulang dengan izin dari St. Martin’s Publishing Group.
“Passthoughts” sebagai Pintu Gerbang ke Pengawasan Otak
Asumsikan bahwa Meta, Google, Microsoft, dan perusahaan teknologi besar lainnya segera mendapatkan jalannya, dan perangkat antarmuka saraf menggantikan keyboard dan mouse. Di masa mendatang, sebagian besar populasi akan secara rutin memakai perangkat saraf seperti earbud EEG bio-sensing NextSense, yang dirancang untuk dipakai dua puluh empat jam sehari. Dengan adopsi neuroteknologi yang dapat dikenakan dalam skala luas, menambahkan aktivitas otak kita ke sistem identifikasi nasional adalah kenyataan jangka pendek.
Salah satu penemuan paling luar biasa dari ilmu saraf modern adalah keunikan koneksi otak fungsional setiap orang (kabel fisiknya), terutama di area otak yang dikhususkan untuk memikirkan atau mengingat sesuatu. Karena itu, algoritme dapat digunakan untuk menganalisis aktivitas otak kita dan mengekstraksi fitur yang unik untuk setiap orang dan stabil dari waktu ke waktu. Bagaimana otak Anda merespons lagu atau gambar, misalnya, sangat bergantung pada pengalaman Anda sebelumnya. Pola otak unik yang Anda hasilkan dapat digunakan untuk mengotentikasi identitas Anda.
Sistem identifikasi nasional berbeda-beda di setiap negara tetapi umumnya melibatkan pemberian nomor identifikasi unik, yang dapat digunakan untuk pemeriksaan perbatasan, pemeriksaan pekerjaan, pengiriman layanan kesehatan, atau untuk berinteraksi dengan sistem keamanan. Nomor ID ini disimpan dalam database pemerintah terpusat bersama dengan data pribadi penting lainnya, termasuk tanggal dan tempat lahir, tinggi badan, berat badan, warna mata, alamat, dan informasi lainnya. Sebagian besar sistem identifikasi telah lama menyertakan setidaknya satu data biometrik, foto statis yang digunakan di paspor dan surat izin mengemudi. Tetapi pemerintah dengan cepat bergerak menuju fitur biometrik yang lebih luas yang mencakup otak.
Karakteristik biometrik itu istimewa karena sangat khas dan memiliki sedikit atau tidak ada tumpang tindih antar individu. Karena algoritme kecerdasan buatan yang menggerakkan sistem biometrik menjadi lebih kuat, mereka dapat mengidentifikasi fitur unik di mata dan wajah, atau bahkan dalam perilaku seseorang. Otentikasi biometrik berbasis otak memiliki keunggulan keamanan dibandingkan data biometrik lainnya karena tersembunyi, dinamis, tidak stasioner, dan sangat kompleks.
Janji keamanan yang lebih besar telah membuat banyak negara berinvestasi dalam otentikasi biometrik. China memiliki basis data biometrik nasional yang luas yang mencakup sampel DNA, dan juga memanfaatkan teknologi pengenalan wajah secara luas. Pihak berwenang China di Daerah Otonomi Uighur Xinjiang telah melakukan pengumpulan massal data biometrik dari orang Uighur dan menggunakannya untuk diskriminasi yang ditargetkan.
Amerika Serikat juga secara besar-besaran memperluas koleksi data biometriknya. Sebuah laporan baru-baru ini oleh Kantor Akuntabilitas Pemerintah AS merinci setidaknya delapan belas lembaga federal berbeda yang memiliki semacam program pengenalan wajah. Bea Cukai dan Perlindungan Perbatasan AS mencakup pengenalan wajah sebagai bagian dari proses penyaringan pra-naik, dan perintah eksekutif yang ditandatangani oleh Presiden Trump pada tahun 2017 mewajibkan dua puluh bandara teratas di Amerika Serikat untuk menerapkan pemeriksaan biometrik pada penumpang internasional yang masuk.
Semakin banyak, pemerintah berinvestasi dalam mengembangkan pengukuran biometrik otak. Departemen Pertahanan AS baru-baru ini mendanai SPARK Neuro, sebuah perusahaan yang berbasis di New York yang telah mengerjakan sistem biometrik yang menggabungkan data gelombang otak EEG, perubahan aktivitas kelenjar keringat, pengenalan wajah, pelacakan mata, dan bahkan fungsi inframerah-dekat. spectrometry brain imaging (fNIRS), teknologi yang sangat menjanjikan (jika mahal) untuk autentikasi otak, karena dapat dipakai, dapat digunakan untuk memantau individu dari waktu ke waktu, dapat digunakan di dalam atau di luar ruangan saat seseorang sedang bergerak atau saat istirahat, dan dapat digunakan pada bayi dan anak-anak. China juga telah menyalurkan investasi besar ke EEG dan fNIRS.
Agar fitur biometrik berhasil digunakan untuk autentikasi, fitur tersebut harus memiliki universalitas, keabadian, keunikan, dan aman dari penipuan. Seiring waktu, biometrik statis seperti ID wajah dan sidik jari menjadi rentan terhadap spoofing. Biometrik fungsional, seperti aktivitas otak, kurang rentan terhadap serangan. Fitur tersebut telah memotivasi para peneliti seperti Jinani Sooriyaarachchi dan rekan-rekannya di Australia untuk mengembangkan sistem autentikasi berbasis otak yang dapat diskalakan. Dalam salah satu studi terbaru mereka, mereka merekrut dua puluh sukarelawan dan meminta mereka untuk mendengarkan lagu bahasa Inggris yang populer dan lagu favorit mereka sendiri sementara aktivitas gelombang otak mereka direkam dengan empat saluran (aktivitas gelombang otak penangkap elektroda disebut saluran) Muse headset. Setelah itu, para peneliti menganalisis rekaman aktivitas gelombang otak mereka menggunakan algoritme pengklasifikasi kecerdasan buatan. Hebatnya, mereka mencapai akurasi 98,39 persen dalam mengidentifikasi peserta yang tepat ketika mereka mendengarkan lagu yang familiar, dan akurasi 99,46 persen ketika mereka mendengarkan lagu favorit mereka. Dengan menggunakan headset EEG delapan saluran pada tiga puluh subjek penelitian, kelompok lain mencapai akurasi 98 persen yang serupa dalam mengotentikasi peserta dengan data gelombang otak mereka setelah mereka melihat gambar-gambar baru. Bahkan mungkin tidak perlu delapan atau bahkan empat elektroda untuk mencapai hasil yang sama. Bahkan hanya dengan headset EEG saluran tunggal, para peneliti telah mencapai akurasi 99 persen dalam membedakan peserta ketika mereka melakukan tugas mental yang sama. Sebagian besar studi ini memiliki sejumlah kecil peserta; belum jelas apakah tanda tangan saraf akan seakurat skalanya, ketika miliaran orang harus diautentikasi. EEG pada dasarnya berisik — artinya sinyal yang diambil elektroda dapat berasal dari kedipan mata atau gerakan lain, yang dapat membuat sulit membedakan antara aktivitas otak atau gangguan. Tetapi para peneliti telah membuat kemajuan besar dalam mengembangkan pengklasifikasi pola yang menyaring kebisingan, memungkinkan mereka untuk membedakan antara individu berdasarkan aktivitas gelombang otak EEG keadaan istirahat dan saat melakukan tugas. Seperti disebutkan sebelumnya, perangkat EEG telah digunakan untuk memulihkan informasi sensitif dari otak seseorang, seperti kode PIN, ideologi politik dan agama. Jelas, ini menimbulkan risiko yang jelas bagi keamanan digital dan fisik kita.
Pemerintah sudah dapat menyadap percakapan telepon kami dan mengintai kami secara digital. Akankah mereka juga menyadap data aktivitas otak kita tanpa sepengetahuan atau persetujuan kita? Apakah mereka akan menggunakan program AI untuk mencari plot teroris di otak kita? Apakah mereka akan mengumpulkan data saraf untuk membuat kesimpulan tentang keyakinan politik individu untuk memprediksi dan mencegah protes damai? China dilaporkan sudah melakukannya.
Semua produk yang direkomendasikan oleh Engadget dipilih oleh tim editorial kami, terlepas dari perusahaan induk kami. Beberapa cerita kami menyertakan tautan afiliasi. Jika Anda membeli sesuatu melalui salah satu tautan ini, kami dapat memperoleh komisi afiliasi. Semua harga adalah benar pada saat penerbitan.
