Chatbots menjanjikan masa depan yang tidak akan pernah tiba

Infomalangraya.com –

Berbicara dengan komputer telah menjadi impian para futuris dan ahli teknologi selama beberapa dekade. Jika Anda melihat perkembangan teknologi pada tahun 2004, sungguh mengejutkan melihat sejauh mana kemajuan yang telah kita capai. Kini ada miliaran perangkat di tangan kita, dan rumah yang mendengarkan pertanyaan kita dan melakukan yang terbaik untuk menjawabnya. Namun selama ini, uang dan tenaga, chatbots dalam bentuk apa pun belum menelan dunia seperti yang diinginkan penciptanya. Itu sungguh ajaib. Mereka juga membosankan. Dan ada baiknya menanyakan alasannya.

Chatbot adalah istilah yang mencakup banyak sistem, mulai dari asisten suara hingga AI dan segala sesuatu di antaranya. Berbicara dengan komputer Anda di masa lalu yang tidak terlalu baik berarti mengetik di jendela dan melihat mesin mencoba melakukan faksimili dari tindakan percakapan daripada hal yang sebenarnya. Trik lama ELIZA (1964 hingga 1967) yang menyatakan kembali masukan pengguna dalam bentuk pertanyaan membantu menjual pertunjukan ini. Dan ini berlanjut hingga chatbot SmarterChild tahun 2001. Cabang lain dari pekerjaan ini adalah mendigitalkan analog dengan mesin suara-ke-teks, seperti produk Nuance yang membuat frustrasi namun terkadang luar biasa.

Pada tahun 2011, ide-ide dalam karya awal tersebut digabungkan untuk membuat Siri untuk iPhone 4S, yang diam-diam dibuat berdasarkan karya Nuance. Pendiri Amazon, Jeff Bezos, melihat janji Siri sejak dini dan meluncurkan proyek internal besar untuk menjadikan Siri pesaing lokal. Pada tahun 2014, Alexa hadir, diikuti Cortana dan Google Assistant di tahun-tahun berikutnya. Komputasi bahasa alami kini tersedia di banyak ponsel pintar dan perangkat rumah pintar.

Sebagian besar perusahaan enggan untuk menjelaskan secara spesifik mengenai biaya pembangunan proyek baru, namun komunikasi dengan pihak lain memerlukan biaya yang besar. Forbes melaporkan pada tahun 2011 bahwa pembelian startup di belakang Siri menelan biaya $200 juta dari Apple. Pada tahun 2018, Jurnal Wall Street mengutip Dave Limp yang mengatakan tim Alexa Amazon memiliki lebih dari 10.000 karyawan. A Orang Dalam Bisnis Cerita dari tahun 2022 menunjukkan bahwa perusahaan tersebut mematok kerugian lebih dari $10 miliar pada pengembangan Alexa. Tahun lalu, Informasi mengklaim Apple kini menghabiskan satu juta dolar sehari untuk pengembangan AI.

Jadi, untuk apa kita menggunakan teknologi mahal ini? Menghidupkan dan mematikan bohlam smart, memutar musik, menjawab bel pintu, dan mungkin mendapatkan skor olahraga. Dalam kasus AI, mungkin mendapatkan hasil penelusuran web yang diringkas dengan buruk (atau gambar subjek manusia dengan terlalu banyak jari.) Anda tentu tidak memiliki banyak kesempatan untuk melakukan percakapan yang bermakna atau mengambil data penting dari hal-hal ini. Karena dalam hampir semua kasus, pemahamannya jelek dan sulit beradaptasi dengan nuansa ucapan manusia. Dan ini tidak terisolasi. Pada tahun 2021, Bloomberg melaporkan data internal Amazon yang mengatakan hingga seperempat pembeli berhenti menggunakan unit Alexa mereka sepenuhnya pada minggu kedua setelah memilikinya.

Tujuan yang sering disebutkan adalah menjadikan platform ini cerdas dalam percakapan, menjawab pertanyaan Anda, dan merespons perintah Anda. Namun meskipun ia dapat melakukan beberapa hal dasar dengan cukup baik, seperti memahami saat Anda memintanya mematikan lampu, hal lainnya tidak begitu mulus. Bahasa alami menipu pengguna untuk berpikir bahwa sistemnya lebih canggih daripada yang sebenarnya. Jadi, ketika tiba waktunya untuk mengajukan pertanyaan yang rumit, kemungkinan besar Anda akan mendapatkan beberapa baris pertama halaman wikipedia, sehingga mengikis kepercayaan mereka terhadap kemampuan mereka untuk melakukan lebih dari sekadar memutar musik atau menghidupkan termostat.

Asumsinya adalah bahwa AI generatif yang dipasang pada antarmuka bahasa alami ini akan menyelesaikan semua masalah yang saat ini terkait dengan suara. Dan ya, di satu sisi, sistem ini akan lebih baik dalam melakukan pantomim percakapan yang realistis dan mencoba memberikan apa yang Anda minta. Namun, di sisi lain, jika Anda benar-benar melihat apa yang muncul dari sisi lain, sering kali hal tersebut hanya omong kosong. Sistem-sistem ini menunjukkan isyarat terhadap interaksi di tingkat permukaan, namun tidak dapat melakukan tindakan yang lebih substantif. Jangan lupa kapan Ilustrasi olah Raga mencoba menggunakan konten buatan AI yang dengan berani mengklaim bahwa bola voli bisa jadi “sulit untuk dilakukan, terutama tanpa bola yang sebenarnya untuk berlatih.” Tidak heran jika banyak dari sistem ini, seperti Bloomberg dilaporkan tahun lalu, didukung oleh tenaga kerja manusia yang dibayar rendah.

Tentu saja, pendukung formulir ini akan menunjukkan bahwa hal ini masih dalam tahap awal dan, seperti yang dikatakan CEO OpenAI Sam Altman baru-baru ini, kita masih membutuhkan miliaran dolar untuk penelitian dan pengembangan chip yang lebih banyak. Namun hal ini merupakan sebuah olok-olok terhadap pembangunan yang telah dilakukan selama beberapa dekade dan miliaran dolar yang telah dihabiskan untuk mencapai keadaan kita saat ini. Namun masalahnya bukan hanya pada uang tunai atau keripik saja: Tahun lalu, Waktu New York melaporkan bahwa kebutuhan listrik dari AI saja bisa meroket hingga 134 terawatt jam per tahun pada tahun 2027. Mengingat kebutuhan mendesak untuk membatasi konsumsi listrik dan menjadikan segalanya lebih efisien, hal ini tidak menjadi pertanda baik bagi masa depan pengembangan AI atau masa depan kita. planet.

Kami telah menjalani pengembangan selama 20 tahun, namun chatbot masih belum mampu mencapai kemajuan seperti yang diharapkan. Pada awalnya, hal ini terjadi karena mereka kesulitan memahami apa yang kita inginkan, namun meskipun hal tersebut dapat diatasi, akankah kita tiba-tiba menerima mereka? Bagaimanapun, masalah mendasarnya tetap ada: Kami tidak mempercayai platform ini, karena kami tidak percaya pada kemampuan mereka untuk melakukan apa yang kami minta dan karena motivasi penciptanya.

Salah satu contoh komputasi bahasa alami yang paling bertahan lama dalam fiksi, dan sering dikutip oleh pembuatnya di dunia nyata, adalah komputer dari Star Trek: Generasi Selanjutnya. Namun bahkan di sana, dengan asisten suara yang tampaknya memiliki kecerdasan umum, tidak dipercaya untuk menjalankan kapalnya sendiri. Seorang anggota kru masih duduk di setiap stasiun, melaksanakan perintah kapten dan secara umum menjalankan misi. Bahkan di masa depan yang begitu maju dan bebas dari kebutuhan materi, makhluk masih mendambakan sensasi kendali.