Contoh Soal Esai SAS Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas 5 SD Semester 2 Kurikulum Merdeka Tahun 2026
Contoh soal esai SAS Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas 5 SD semester 2 Kurikulum Merdeka tahun 2026 dirancang untuk membantu siswa memahami konsep dasar Kecerdasan Artifisial (KA) melalui penjelasan sederhana dan contoh kehidupan sehari-hari. Materi yang dibahas mencakup berbagai aspek seperti pengertian KA, cara kerja mesin cerdas, klasifikasi data, serta prinsip penting seperti “Garbage In, Garbage Out” dan kualitas data. Selain itu, siswa juga dilatih untuk berpikir kritis sekaligus memahami bagaimana teknologi bekerja secara logis dan bertanggung jawab.
Soal dan Jawaban
Soal 1:
Jelaskan dengan bahasamu sendiri apa yang dimaksud dengan Kecerdasan Artifisial (KA) dan sebutkan 2 contoh yang sering kamu temui dalam keseharianmu!
Jawaban:
Kecerdasan Artifisial (KA) adalah program atau teknologi komputer yang dibuat agar bisa meniru cara kerja kecerdasan manusia, yaitu bisa berpikir, belajar dari data, dan membuat keputusan.
Contoh:
1. Keyboard HP yang bisa membetulkan tulisan atau memberikan saran kata berikutnya.
2. Filter kamera di aplikasi media sosial yang bisa mendeteksi dan mengubah wajah.
Soal 2:
Bayangkan kamu memiliki sebuah Asisten Suara (seperti Google Assistant atau Siri) di ponselmu. Berikan 2 contoh konkret yang menunjukkan bahwa Asisten Suara tersebut adalah Mesin Cerdas!
Jawaban:
Contoh yang menunjukkan Asisten Suara adalah Mesin Cerdas:
1. Belajar dari Suara Pengguna: Asisten suara belajar mengenali pola suara dan aksen pengguna seiring waktu, sehingga semakin lama ia semakin akurat dalam memahami perintah (kemampuan belajar).
2. Membuat Keputusan/Adaptasi: Jika kita meminta rute ke suatu tempat, ia bisa membuat keputusan untuk memilih rute tercepat saat ini, dan rute tersebut bisa berbeda setiap waktu tergantung kondisi jalan (kemampuan beradaptasi/membuat keputusan).
Soal 3:
Jelaskan apa yang dimaksud dengan klasifikasi dalam Kecerdasan Artifisial. Berikan satu contoh kegiatan klasifikasi yang kamu lakukan di rumah dan jelaskan manfaatnya!
Jawaban:
Klasifikasi KA yaitu Kegiatan program komputer (KA) untuk memilah atau mengelompokkan data (gambar, suara, teks) ke dalam kategori tertentu berdasarkan pola yang sudah dipelajari.
Contoh & Manfaat (Jawaban bervariasi):
– Contoh: Memisahkan alat tulis, buku, dan mainan di dalam laci.
– Manfaat: Laci menjadi rapi, mudah menemukan pensil saat dibutuhkan, dan tidak perlu membuang waktu untuk mencari.
Soal 4:
Jelaskan prinsip “Sampah Masuk, Sampah Keluar” (Garbage In, Garbage Out) dalam konteks melatih Kecerdasan Artifisial! Mengapa prinsip ini menjadi fondasi utama kepintaran KA?
Jawaban:
Prinsip “Sampah Masuk, Sampah Keluar” yaitu Prinsip ini menyatakan bahwa kualitas prediksi atau klasifikasi sebuah sistem KA akan sama dengan kualitas data input yang kita berikan saat melatihnya.
Prinsip ini menjadi fondasi utama kepintaran KA karena jika data yang diberikan jelek (buram, salah label, tidak lengkap), maka KA akan membuat keputusan yang jelek (tidak akurat). KA tidak bisa menjadi lebih pintar dari data yang dimilikinya.
Soal 5:
Sebutkan tiga syarat utama yang harus dipenuhi agar data input yang diberikan kepada KA dapat dianggap berkualitas tinggi. Jelaskan mengapa Variasi data sangat penting!
Jawaban:
Tiga Syarat Data Berkualitas Tinggi:
1. Jumlah Banyak: Semakin banyak contoh, semakin banyak pola yang bisa dipelajari KA
2. Kualitas Tinggi: Data harus jelas, tidak buram, dan labelnya harus benar.
3. Variasi Luas (Keragaman): Data harus beragam (contoh: semua jenis anjing, semua warna mobil).
Variasi data sangat penting karena variasi mencegah KA hanya “menghafal” data lama. Dengan variasi, KA menjadi lebih umum (generalisasi) dan mampu mengklasifikasi benda baru yang belum pernah dilihatnya (misalnya: mobil warna biru jika hanya dilatih dengan mobil merah).
