Kunci Jawaban Informatika Kelas 10 Halaman 133
Pada buku Informatika Kelas 10 halaman 133 Kurikulum Merdeka, siswa diminta untuk menyelesaikan empat soal dalam bagian Uji Kompetensi. Soal-soal tersebut berkaitan dengan topik web scraping, yang bertujuan menguji pemahaman siswa tentang proses pengambilan dan pengolahan data dari sebuah situs web. Berikut adalah kunci jawaban yang disusun berdasarkan buku terbitan Pusat Kurikulum dan Perbukuan karya Musthofa dkk., sebagai referensi pendamping belajar siswa.
Uji Kompetensi
- Jelaskan langkah koleksi data/scraping dengan bahasa kalian sendiri!
Langkah-langkah dalam melakukan koleksi data atau scraping antara lain:
– Tentukan sumber data yang akan di-scrape, misalnya sebuah situs web lowongan pekerjaan.
– Analisis struktur HTML dari halaman web tersebut untuk memahami elemen-elemen yang akan diambil.
– Gunakan library atau framework web scraping seperti BeautifulSoup atau Scrapy untuk mengambil data dari HTML.
– Identifikasi elemen HTML yang mengandung informasi yang ingin diambil, seperti judul lowongan, instansi, gaji, dan lokasi.
– Tulis kode scraping untuk mengekstrak informasi dari elemen-elemen tersebut.
– Jalankan skrip scraping untuk mendapatkan data dari situs web.
– Simpan hasil scraping ke dalam format yang sesuai, misalnya CSV atau database.
- Proyek web scraping sebelumnya mencontohkan salah satu lowongan pekerjaan, yaitu “part-time”. Bagian mana yang harus diubah agar scraping tersebut menampilkan lowongan pekerjaan lain, misalnya “programmer”?
Untuk mengubah proyek web scraping agar menampilkan lowongan pekerjaan lain, seperti “programmer”, kita perlu mengganti alamat website yang digunakan sebagai sumber data. Dalam Buku Siswa, diperlihatkan pada Gambar 6.14 Baris 5. Di baris tersebut terdapat alamat web jobs.id yang diberi kata kunci “part time” sebagai pekerjaan yang dicari. Maka, jika ingin mencari pekerjaan “programmer”, baris tersebut dapat diganti sebagai berikut:
web = “https://www.jobs.id/lowongan-kerja?kata-kunci programmer”.
- Proyek web scraping sebelumnya menampilkan informasi posisi, instansi, dan gaji suatu lowongan pekerjaan yang ditampilkan dalam tiga kolom tabel. Dapatkan kalian menambah satu informasi lagi, yaitu Lokasi ke dalam tabel lowongan pekerjaan tersebut? Bagaimana analisis data untuk struktur HTML website lowongan pekerjaan tersebut?
Untuk melihat data lokasi di dalam lowongan pekerjaan, kita perlu melihat struktur HTML website tersebut. Hal ini dapat diperoleh setelah proses parsing pada Gambar 6.14 Buku Siswa dilakukan. Dari proses tersebut, kita peroleh kode sebagai berikut.
Jika diperhatikan, data lokasi lowongan berada satu hierarki dengan informasi institusi. yaitu sama-sama berada di dalam tag. Menariknya, pada informasi ini, diberikan penanda atribut kelas “location” sehingga memudahkan kita untuk mengidentifikasinya. Namaun sebelumnya, kita perlu mempersiapkan array untuk menampung data lokasi di tempat deklarasi yang sama dengan array yang lain, yaitu di Gambar 6.15 Baris 13.
Kemudian setelah itu, data lokasi bisa diambil di variabel lowongan pekerjaan yang telah diiterasi dalam for, yaitu variabel p. Dari variabel ini, kita ambil data yang mengandung “location”. Setelah itu, data ini disisipkan ke dalam array lokasi. fig = px.scatter(lowker, x=’posisi’, y=’Gaji’)
Setelah itu, array lokasi ini dapat ditampilkan saat membingkai datanya ke dalam tabel, sebagai mana kita menambahkan Baris 39 ke dalam Gambar 6.16 pada Buku Siswa.
- Cari lowongan pekerjaan dari website lain, misalnya JobsDB yang berada di alamat https://id.jobsdb.com/id yang memiliki struktur HTML yang sederhana dan mudah dianalisis. Dapatkah kalian melakukan scraping dari website tersebut untuk mendapatkan rangkuman lowongan pekerjaan yang tersedia dalam sebuah tabel? Kalian dapat menggunakan tabel berikut untuk membantu pekerjaan kalian.
Lowongan Pekerjaan di Koran/Majalah:
– Identifikasi lowongan pekerjaan dari koran/majalah atau situs web.
– Manual/Unplugged: Tulis tangan informasi lowongan pekerjaan dalam format tabel dengan kolom seperti posisi, instansi, gaji, dan lokasi.
– Plugged: Gunakan Aplikasi Pengolah Angka untuk membuat tabel yang sama dengan mencatat informasi yang relevan.
– Proses manual melibatkan membaca dan mencatat data dengan tangan atau menggunakan aplikasi pengolah angka, bukan otomatis seperti pada web scraping.
